Memória
Timeline de decisões e insights
Arquitetura de Agentes e APIs Google
- **Crons criados:** Watchdog (5min), Monitor de Saúde (15min), Daily Briefing (6h30), Pesquisa OpenClaw (domingo 10h), Radar de Oportunidades (sexta 14h) - **Bug corrigido:** Loop de "pairing required" no native approval handler — resolvido com `openclaw gateway restart` - **APIs Google:** Gemini API (key antiga), Speech-to-Text e Text-to-Speech (key nova `GOOGLE_VOICE_API_KEY`), Imagen (key dedicada) - **Arquitetura de agentes definida:** Rique como único bot Telegram. Subagentes internos: Exc
Mission Control e Sistema Imunológico
- **Mission Control:** Google Sheets + Apps Script como camada de dados invisível. 5 abas (Tasks, Health, Stats, Memory, Crons). Sheet: `1PLtP_bSt2uhvtKxRb0f10IQVWTWh4ziNLp9iPzf1dQ4`. Apps Script URL permanente. - **Crons de coleta:** Stats Collector (1h), Health Monitor (15min) - **Custos de modelos:** Preços reais do DashScope configurados (Qwen3.6-plus: $0.40 input / $2.40 output por 1M tokens). Cron de Relatório de Custos semanal (segunda 10h). - **Sistema imunológico completo:** Feedback lo
Regras de Retry e Anti-Looping
- **Regra de 3 tentativas:** se a mesma abordagem falhou 3 vezes, parar e reportar o gargalo em vez de insistir - **Registro de falhas:** quando uma abordagem falha, anotar o que foi tentado e por que não funcionou, pra não repetir - **Validação por etapa:** em código, confirmar que a etapa anterior funcionou antes de spawnar a próxima - **Anti-vícios de linguagem:** evitar aberturas genéricas como "boa pergunta", "excelente ponto", "entendo sua preocupação" — ir direto ao assunto - **Decisão:**
Auditoria e Painel Caio Leite
- **Auditoria completa:** Vercel (5 projetos, 5 domains verificados), Cloudflare (token inválido, DNS OK), GitHub (3 repos, tokens válidos). - **Painel Caio Leite:** Projeto Vercel existe mas sem código. Scaffold Next.js 15 criado em `painel-caio-leite/`. Proposta documentada em `painel-caio-leite/PROPOSTA.md` — 4 fases, 6-10 dias. - **Decisão:** Painel lê Markdown do workspace (fonte de verdade), não duplica dados. Interface cognitiva relacional, não dashboard de widgets. - **Fase 1 iniciada:**
Harness Audit e Correções (Tarde)
### Problema Identificado Caio relatou falta de autonomia e inconsistência nas respostas (looping, vícios de linguagem como "boa pergunta"). Investigação revelou que o problema é do **harness**, não do modelo. ### Harness Audit — 7 Gargalos (governance/HARNESS-AUDIT.md) | # | Gargalo | Status | Correção | |---|---|---|---| | 1 | Exec Approval sem defaults | ✅ Corrigido | 27 comandos seguros na allowlist (ls, cat, git, npm, curl, grep, find, etc.) | | 2 | Sem fallback configurado | ✅ Corrigido
Harness Audit e Correções (Tarde)
### Problema Identificado Caio relatou falta de autonomia e inconsistência nas respostas (looping, vícios de linguagem como "boa pergunta"). Investigação revelou que o problema é do **harness**, não do modelo. ### Harness Audit — 7 Gargalos (governance/HARNESS-AUDIT.md) | # | Gargalo | Status | Correção | |---|---|---|---| | 1 | Exec Approval sem defaults | ✅ Corrigido | 27 comandos seguros na allowlist (ls, cat, git, npm, curl, grep, find, etc.) | | 2 | Sem fallback configurado | ✅ Corrigido
Harness Maturity (pós-artigo Chai et al.)
### Artigo Analisado "Externalization in LLM Agents: A Unified Review of Memory, Skills, Protocols and Harness Engineering" — Shanghai Jiao Tong University, CMU, et al. (April 2026), arXiv:2604.08224v1 ### Framework do Artigo 3 dimensões de externalização: Memory (recall→retrieval), Skills (generation→composition), Protocols (ad-hoc→structured). 6 acoplamentos entre módulos. ### Gap Analysis Completo - `governance/HARNESS-MATURITY.md` — análise detalhada vs. framework do artigo - `governance/M
Evolução para "Muito Maduro" (Tarde Final)
### 5 Gaps de Evolução Implementados | # | Gap | Arquivo Criado | Status | |---|---|---|---| | 1 | Self-Evolving Harness | `governance/SELF-EVOLVING.md` + `ops/metrics/baseline.json` | ✅ | | 2 | Cross-Agent Coordination | `governance/CROSS-AGENT.md` + `ops/handoffs/` | ✅ | | 3 | Autonomous Skill Creation | `governance/AUTONOMOUS-SKILLS.md` | ✅ | | 4 | Multi-Modal Memory | Config ativado (imagens, max 10MB) | ✅ | | 5 | Protocol Standardization | `governance/MCP.md` | ✅ | ### Sandbox — Tentativa
Inauguração do OpenClaw v2
- OpenClaw v1 morreu (API Anthropic restringida) - Nova instância rodando no Hetzner com Qwen 3.6-plus como cérebro - Nome definido: Rique - Segurança hardenada: SSH com chave, UFW ativo, Fail2ban, dmPolicy allowlist, secrets no .env - Repo openclaw-docs clonado do GitHub: `https://github.com/CACFLeite/openclaw-docs.git` - Workspace atualizado com arquitetura do repo